\nProf. dr. Ewout Steyerberg spreekt deze verwachting uit in zijn oratie 'Kansrijk Beslissen', waarmee hij vrijdag 7 december 2007 het ambt aanvaarde van hoogleraar Medische Besliskunde aan de Erasmus Universiteit Rotterdam.\n<\/p>\n
\nHet onderzoek van Steyerberg is gericht op de ontwikkeling en toepassing van prognostische modellen. Deze modellen combineren voorspellende kenmerken om een kans te schatten op een bepaalde uitkomst van een ziekte. De onderzoeker pleit in zijn oratie voor het gebruik van prognostische modellen voor geïndividualiseerde medische besluitvorming.\n<\/p>\n
\nAls beslissingen meer rekening houden met specifieke kenmerken van de patiënt kan onder- en overbehandeling van patiënten beperkt worden. Hij schetst een toekomstige geneeskunde waarin van elke mogelijke interventie bekend is hoe nuttig die is voor een individuele patiënt.\n<\/p>\n
\nSteyerberg ziet de toepassingsgebieden voor prognostische modellen toenemen. Bijvoorbeeld voor het opsporen van personen met een hoog risico, zoals vrouwen met osteoporose. Ook kunnen controles, zoals screenings op kanker, op maat worden aangeboden aan personen die er mogelijk baat bij hebben.\n<\/p>\n
\nSteyerberg signaleert een aantal uitdagingen op weg naar een dergelijke, meer geïndividualiseerde geneeskunde. Om prognostische modellen hanteerbaar te maken in de medische praktijk, moeten ze zo eenvoudig mogelijk worden gepresenteerd. Automatisering biedt hiervoor steeds betere mogelijkheden.\n<\/p>\n
\nPrognostische schattingen kunnen deel uitmaken van een Elektronisch Patiëntendossier (EPD), zodat schattingen direct voor de behandelend arts beschikbaar zijn.\n<\/p>\n
\nDaarnaast moeten voor een betrouwbare schatting sterke voorspellende kenmerken voor het beloop van een ziekte bekend zijn. Dit vergt fundamenteel onderzoek, want voor veel ziekten is goed voorspellen nog niet mogelijk. Ten slotte pleit hij voor een beter gebruik van statistische methoden.\n<\/p>\n
\nBron: Zorgkrant, december 2007<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\nArtsen kunnen in de nabije toekomst voor elke patiënt een nauwkeurige schatting maken met betrekking tot het ziekteverloop, zoals de kans op overleving of het optreden van complicaties.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"class_list":["post-130","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-nieuws"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.managementscience.nl\/slimmer-plannen\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/130","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.managementscience.nl\/slimmer-plannen\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.managementscience.nl\/slimmer-plannen\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.managementscience.nl\/slimmer-plannen\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.managementscience.nl\/slimmer-plannen\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=130"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.managementscience.nl\/slimmer-plannen\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/130\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.managementscience.nl\/slimmer-plannen\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=130"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.managementscience.nl\/slimmer-plannen\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=130"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.managementscience.nl\/slimmer-plannen\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=130"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}