\nBij vraagvoorspelling raken de disciplines Planning en Commercie elkaar. Naast het voorspellen van de verwachte vraag, zal het proces van vraagvoorspelling steeds meer als basis dienen voor het optimaliseren van de commerciële plannen.\n<\/p>\n
\nVoorbeelden hiervan zijn het verbeteren van de planning van de promotieacties, het optimaliseren van de prijsstelling en het bepalen van de nieuwste omzetprognoses die worden gebruikt voor de financiële planning.\n<\/p>\n
\nEen goede vraagvoorspelling kan alleen tot stand komen als alle randvoorwaarden goed zijn ingevuld: goede methoden en processen, goede data, goede kennis van uw producten. Daarnaast ondersteuning door goede software is samenwerking met uw handelspartners en tussen uw planningsafdeling en commercie van groot belang.\n<\/p>\n
\nDe betrokkenheid van het commercieel management bij de forecast is een voorwaarde om de logistieke en financiële besturing van het bedrijf op een hoger niveau te krijgen.\n<\/p>\n
\nDe betrokkenheid van Marketing en Sales bij het opstellen van de vraagvoorspelling is in de praktijk nog relatief gering; ongeveer éénderde van de bedrijven vertaalt de commerciële forecast op regelmatige basis naar een financiële forecast.\n<\/p>\n
\nDe belangrijkste oorzaken van een onnauwkeurige forecast zijn volgens de industrie: de forecast van promoties (een foutieve forecast van promoties werkt in de totale forecast door), onvoldoende inzicht bij introductie van nieuwe producten en het gebrek aan samenwerking met klanten.\n<\/p>\n
\nNog maar éénderde van de bedrijven heeft op structurele wijze contact met (één of meerdere) klanten over de inhoud van de vraagvoorspelling.\n<\/p>\n
\nDe meest gebruikte IT-tool bij het maken van de vraagvoorspelling is nog altijd de spreadsheet-applicatie, zoals MS-Excel.\n<\/p>\n
\nDe meest genoemde knelpunten in de IT-ondersteuning hebben betrekking op een gebrek aan integratie (koppeling) tussen de verschillende systemen van forecasting, promotieregistratie en voorraadplanning.\n<\/p>\n
\nBron: ECR, 6 april 2006<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\nEen werkgroep van retailers en fabrikanten, waaronder Coca-Cola, DA, Grolsch, Heineken, Heinz, Jumbo, Kraft Foods, Laurus, Nestlé en L’Oreal, heeft de praktijk van forecasting in bedrijven onderzocht.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"class_list":["post-52","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-nieuws"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.managementscience.nl\/slimmer-plannen\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/52","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.managementscience.nl\/slimmer-plannen\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.managementscience.nl\/slimmer-plannen\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.managementscience.nl\/slimmer-plannen\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.managementscience.nl\/slimmer-plannen\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=52"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.managementscience.nl\/slimmer-plannen\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/52\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.managementscience.nl\/slimmer-plannen\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=52"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.managementscience.nl\/slimmer-plannen\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=52"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.managementscience.nl\/slimmer-plannen\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=52"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}