Sales & Operations Planning populair

ImageVolgens een recent onderzoek door het Institute of Business Forecasting heeft inmiddels 62% van de bedrijven een Sales & Operations Planning (S&OP) proces geïmplementeerd. Een S&OP proces is het afstemmen van de marktvraag, beschikbare capaciteit, budgetten en strategische doelen. Zo worden winst en groei geoptimaliseerd.

Het begint met het vaststellen van de product portfolio dat een bedrijf zal voeren. Er wordt een prognose gedaan van de marktvraag om te zien of de beschikbare capaciteit hiermee in balans is. Bij onbalans worden maatregelen genomen, bijvoorbeeld het aanpassen van capaciteit, in- of outsourcing, of een toe- of afname van de marketing inspanningen. Het management checkt de plannen met de strategische en financiële doelstellingen. Voor een succesvolle implementatie van een S&OP proces zijn medewerkers, technologie en management commitment de belangrijkste succesfactoren.


De groei naar een ideaal S&OP proces vindt meestal plaats in 4 fasen. In de eerste fase is er sprake van informele vergaderingen, processen die weinig op elkaar zijn afgestemd en minimale inzet van technologie (veelal losse spreadsheets). In de tweede fase worden vergaderingen formeler, en vertonen processen en systemen meer samenhang. In de derde fase zijn vergaderingen geformaliseerd, en processen en systemen geïntegreerd binnen het bedrijf. In de vierde fase zijn vergaderingen gebeurtenis-gedreven, zijn processen uitgebreid en systemen geïntegreerd met leveranciers en afnemers.


Het Journal of Business Forecasting besteedt in het herfstnummer van 2005 speciale aandacht aan het S&OP proces.

Open Source software

Open Source software is software waarvan de broncode vrij is gegeven. Deze software ontwikkelt zich door wereldwijde samenwerking van programmeurs via het internet. De software kent geen eigenaar en is daarom voor iedereen vrij beschikbaar.

Wij gebruiken onder andere de volgende Open Source software:

  • COIN-OR is a collection of state-of-the-art models and algorithms for Operations Research.
  • Dev-C++ is an full-featured Integrated Development Environment (IDE) for Win32.
  • Free Pascal is a multi-CPU architecture and multi-Operating System compiler.
  • GLPK is intended for solving large-scale linear programming (LP), mixed integer programming (MIP) and other related problems.
  • GMP is a library for arbitrary precision arithmetic, operating on signed integers, rational numbers, and floating point numbers.
  • Gretl is a package for regression, econometrics and time-series analysis.
  • Java is a platform-independent, object oriented programming language.
  • Joone is a neural network framework to create, train and test artificial neural networks.
  • Kettle is a tool for extracting, transforming and loading data (ETL).
  • Linux is a Unix-type operating system.
  • Lazarus is the class libraries for Free Pascal that emulate Delphi.
  • Lp_solve solves pure linear, (mixed) integer/binary, semi-continuous and special ordered sets (SOS) models.
  • MySQL is a multithreaded, multi-user, SQL relational database server.
  • OpenForecast is a package of general purpose forecasting models.
  • Pentaho is a complete integrated business intelligence platform.
  • PHP is a server-side HTML-embedded scripting language.
  • R is a language and environment for statistical computing and graphics.
  • RapidMiner is a rapid prototyping system for knowledge discovery and data mining.
  • WEKA is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks.

ERP Systemen

Op zoek naar Enterprise Resource Planning systemen? We hebben ook een lijst gemaakt van Open Source ERP.

Meer software

Meer bronnen van Open Source software zijn te vinden op:

SourceForge
Google Code
Freshmeat

Projectduur nauwkeurig voorspelbaar

Capgemini is in staat de duur van een project tot op 5% nauwkeurig te voorspellen door het gebruik van estimation en measurement technieken. Sinds 2003 maakt het bedrijf gebruik van de technieken en daaruit zijn enkele punten naar voren gekomen die belangrijk kunnen zijn voor toekomstige projecten.

Allereerst is het belangrijk om te breken met de traditie dat je groot moet beginnen om een project klaar te krijgen. Het is juist beter om klein te beginnen, omdat er dan met minder mensen hetzelfde werk verricht moet worden. Ook is het belangrijk om achterstanden meteen op te lossen. Te vaak wordt er doorgewerkt aan projecten met achterstand, omdat er nog genoeg tijd is om de schade in te halen.

Door de technieken van Capgemini kan de IT-industrie voorspelbaar werken en eventuele defecten op tijd signaleren. Een uitloop van een week kan al maanden van te voren worden voorspeld door de technieken. Zo kun je de opdrachtgever ook voorbereiden op een langer tijdsduur. Door de technieken zijn de risico`s beter te managen en kan een lagere prijs berekend worden. Een langere looptijd van een project kan op die manier gunstiger uitpakken dan een strenge tijdslimiet. Vooral middelgrote en grote projecten zijn nog te vaak onvoorspelbaar. Kleine projecten kunnen beter uiteengezet worden.

bron: Software Release – 1 november 2005

Forecasting software – in bewerking

In onderstaande tabel is een selectie van Forecasting software oplossingen opgenomen waarvan de leverancier een vestiging in Nederland heeft. Indien u aanpassingen voor dit overzicht heeft, een softwarepakket of een leverancier mist, dan kunt u contact met ons opnemen.

Pakketnaam Leverancier Adres Plaats Telefoon
AGR Inventory Optimizer Landsteinar Nederland Donau 106-108 2491 BC Den Haag 070 – 301 6070
Prognos Aeolis Forecasting Services Koningslaan 113 3584 GV Utrecht 030 – 251 5602
SPSS Trends SPSS Benelux bv Avelingen West 80 4202 MV Gorinchem 0183 – 651 777
Slim4 InfoLog Benelux B.V. Zutphenseweg 29 G 1 7418 AH Deventer 0570 – 638 400
Optimiza TopLogic Amersfoortseweg 10e 3705 GJ Zeist 030 – 6917284
VPS2000 Quadriceps Products B.V. Oude Kerkstraat 17 4261 BL Wijk en Aalburg 0416 – 695164
Forecast Pro Atim BV Togenaarstraat 6 5221 BK
’s-Hertogenbosch
073 – 6240665
PlanCaster Scanmar De Haag 1 3993 AV Houten 030 – 6353053
SAS/ETS SAS Institute B.V. Flevolaan 69 1272 PC Huizen 035 – 6996900
A3 A3 Forecast Solutions BV Constructieweg 8A 3640 AB Mijdrecht 0297 – 256486
OMP
Forecaster
OM Partners Nederland Cypresbaan 9 2908 LT Capelle a/d Ijssel 010 – 4506067
IMI Replenishment Industri-Matematik Nederland B.V. Sparrenheuvel 32 3708 JE Zeist 030 – 6985550
PipeChain
DemandManagement
Consafe Logistics Industrieweg 17 4731 SB Oudenbosch 0165 – 319701
DS FM Demand Solutions Benelux De Berken 6 2661 AW Bergschenhoek 010 – 5149937
i2 Forecast Planner i2 Technologies BV Koxkampseweg 8/L 5301 KK Zaltbommel 0418 – 684460
Maugistics Demand
Planner
Manugistics Graadt van Roggenweg 328 3531 AH Utrecht 030 – 2982172

Real-time optimalisatie bij NS Reizigers

ImageIn de planning van NS Reizigers worden vele geavanceerde rekenmodellen gebruikt. Tijdens de uitvoering kunnen er echter altijd onverwachte verstoringen ontstaan, bijvoorbeeld in het geval van een ongeluk. Deze verstoringen hebben grote invloed op de betrouwbaarheid van de dienstregeling. In de toekomst zal men binnen een paar minuten besluiten kunnen nemen over bijstellingen in de dienstregeling.



In de 2005/4 uitgave van het statistische vakblad “Statistica Neerlandica” is een overzicht opgenomen van Operations Research technieken die worden toegepast in het treinvervoer in het algemeen en bij NS Reizigers in het bijzonder.

Op strategisch niveau worden OR technieken ingezet voor de capaciteitsplanning voor rollend materiaal, netwerk en personeel. Op tactisch niveau voor de basis dienstregeling, betrouwbaarheid, allocatie van rollend materiaal. Op operationeel niveau voor de bijstellingen van de dienstregeling, de circulatie van het rollend materiaal, het dienstrooster van het personeel en het geplande onderhoud.

De verwachting is dat er de komende jaren minder focus zal zijn op de traditionele planningsproblemen, maar steeds meer op de betrouwbaarheid van dienstregelingen en real-time optimalisatie in het geval van onvoorziene omstandigheden. Met name de combinatie van deze twee zal de prestatie van de treinvervoerders aanzienlijk kunnen verbeteren.

Bron: Statistica Neerlandica, Volume 59 nr. 4

Hernieuwde aandacht voor Economische Cyclus

ImageEconomische Cycli (Business Cycles) bestaan uit de elkaar opvolgende perioden van economische expansie en economische krimp, die gepaard gaan met veranderingen in de werkgelegenheid, productiviteit en rentestanden.



Alhoewel tijdens de internet-hype rond het millenium werd gedacht dat deze nieuwe technologie het einde van de economische cyclus zou betekenen, is het tegendeel waarheid geworden.

Sinds 2001 krijgt de Economische Cyclus daarom in toenemende mate weer de aandacht van wetenschappers en politici.

Het International Journal of Forecasting van oktober-december 2005 is een speciale uitgave en geheel gewijd aan het fenomeen Business Cycles, de daarmee samenhangende non-lineairiteit en forecasting.

Vluchtige consument in data-analyse

ImageConsumenten laten zich niet langer in hokjes stoppen. Om greep op de klandizie te houden en kosten te besparen op marketingacties, analyseren bedrijven gegevens uit heden en verleden in de hoop toekomstig gedrag van klanten te kunnen voorspellen.

Aan de beslissing om bij warenhuis De Bijenkorf een verkoopactie te starten met jeans van Diesel, komt geen verkoopdirecteur, filiaalchef of marketeer te pas. Het modieuze merk kwam als beste kandidaat naar voren uit de data-analyses van Rudi Meijer om de kwakkelende verkoop van spijkerbroeken een keer ten goede te geven. Dus werd het aantal zogeheten Bijcard-punten dat deelnemers aan het loyaliteitsprogramma van het warenhuis kregen bij de aanschaf van een Diesel verdubbeld.

‘Natuurlijk leiden de uitkomsten van onze analyses tot discussies met verkopers’, vertelt dataspecialist Meijer. ‘Maar we zeggen heel duidelijk: wij zijn de baas over het loyaliteitsprogramma.’

Meijer is bij De Bijenkorf verantwoordelijk voor de analyses met betrekking tot het loyaliteitsprogramma, marktonderzoek en interne data-analyse. Aan het besluit de Bijcard-punten voor een Diesel te verdubbelen, lag een neuraal netwerk te grondslag, een samenstel van variabelen en de ratio’s daartussen. ‘Je geeft ergens een schop tegenaan, in dit geval het aantal punten’, legt Meijer uit. ‘Vervolgens zie je in het model wat het effect is op de verkoop. Die voorspellingen zijn behoorlijk accuraat.’

Het warenhuis mailt bijna klantspecifieke aanbiedingen naar deelnemers aan zijn loyaliteitsprogramma met behulp van voorspellingen over het gedrag van klanten, zegt Meijer. De gerichte acties schelen aanzienlijk in de kosten. ‘Bij het doen van aanbiedingen spelen we niet altijd op veilig, maar we provoceren klanten ook met artikelen en merken waar ze zelf misschien niet meteen aan hadden gedacht’, zegt Meijer.

Het Amerikaanse SPSS ontwikkelt en verkoopt softwareprogramma’s voor de analyse van data waarmee niet alleen gedrag van consumenten kan worden voorspeld, maar ook het gedrag van kiezers, criminelen en fraudeurs. De Bijenkorf is een klant van SPSS, die vorige week woensdag een presentatie gaf op een informatiedag van de leverancier van instrumenten voor data-analyse.

‘De modellen voorspellen niet met honderd procent zekerheid, je blijft als ondernemer je instincten nodig hebben’, nuanceert bestuursvoorzitter Jack Noonan van SPSS het beeld dat softwareprogramma’s ondernemen op de automatische piloot mogelijk maken. ‘De modellen stellen ondernemers beter in staat beslissingen te nemen, ze vergroten de kans op succes. Door iets slimmer te opereren, behalen bedrijven een hoger rendement op hun geïnvesteerd vermogen.’

De programma’s van SPSS creëren nieuwe, voorspellende data door analyse van bestaande, beschrijvende data, aldus Noonan. Verzekeraars gebruiken zulke nieuwe gegevens bijvoorbeeld om een eerste schifting te maken tussen rechtmatige claims en claims waar mogelijk een luchtje aan zit. Na de snelle analyse wordt de eerste categorie veel sneller afgehandeld dan in het verleden, aldus de Amerikaan.

De wereldwijde markt voor voorspellende analyses bedroeg $ 2 mrd in 2003, aldus onderzoeksbureau IDC. Volgens IDC groeit de markt jaarlijks met 8%. Naast SPSS is alleen SAS Institute een grote, gespecialiseerde leverancier van software voor dit soort analyses, zegt Noonan. SPSS had vorig jaar een omzet van $ 224 mln, waarvan $ 22 mln in Nederland. ‘We hebben eind jaren tachtig in de Nederlandse universiteiten geïnvesteerd door onze statistische software beschikbaar te stellen’, verklaart Ton Koster, verantwoordelijk voor de verkoop in Europa, het relatief grote omzetaandeel van Nederland.

De commerciële markt voor voorspellende software groeit, omdat het gedrag van consumenten grilliger is geworden, aldus Noonan. ‘De ene keer kopen ze hier iets, de andere keer daar. Ze vergelijken aanbiedingen en stappen bijvoorbeeld gemakkelijk over van de ene aanbieder van mobiel telefonie naar de andere.’

Er is ook een technische reden voor de toegenomen populariteit. ‘Sinds de millenniumwisseling beschikken we over veel meer schone data waarop we onze analyses kunnen toepassen’, zegt Noonan.

Center Parcs gebruikt de voorspellende analyses voor de selectie van zijn ‘direct mailing’ om vakantiehuisjes te verhuren. ‘Door op een slimme manier groepen te definiëren, besparen we op sommige mailings bijna de helft van de kosten’, aldus manager database marketing Didier Nieuwenhuis van Center Parcs.

Bron: Het Financieele Dagblad, 12 oktober 2005

Geregistreerde gebruikers

U bent ingelogd als geregistreerde gebruiker.

In dit onderdeel van onze website kunt u zelf nieuwsberichten aanmaken op het gebied van Management Science in het algemeen of Forecasting in het bijzonder. Ook kunt u vragen stellen of beantwoorden in het forum.

Als u vragen of opmerkingen hebt over dit onderdeel van onze website, dan horen wij dit graag. U kunt dan een email sturen naar info@managementscience.nl.

FVA verhoogt kwaliteit en acceptatie

ImageEen goede forecast kan nutteloos zijn als deze niet geaccepteerd wordt door gebruikers of management. Deze hebben vaak een mogelijkheid om de berekende forecast aan te passen voor onvoorziene omstandigheden. Dergelijke aanpassingen zijn meestal minder goed dan de originele forecast, zo blijkt uit onderzoek.

Dat een forecast niet geaccepteerd wordt kan meerdere oorzaken hebben. Soms spelen organisatie-politieke redenen een rol: als er plannen of targets zijn afgesproken is een forecast die daarvan afwijkt niet gewenst.

Ook kan de wijze van berekening of uitleg van een forecast onduidelijk zijn, waardoor gebruikers of management terug vallen op hun gevoelsmatige inschattingen.

De Forecast Value Added (FVA) is de toegevoegde waarde die elke stap of elke persoon in het forecast proces heeft. Door een FVA-analyse wordt zichtbaar welke stappen in het proces de kwaliteit van de forecast verbeteren en welke niet.

Natuurlijk kunnen bepaalde stappen die geen waarde toevoegen worden uitgeschakeld, maar vaak levert de terugkoppeling en bewustwording een waardevolle verbetering op.

Op deze wijze wordt het forecasting proces beter te begrijpen en effectiever. De kwaliteit van de forecast verbetert terwijl de acceptatie door gebruikers en management groter wordt.

Bron: Foresight International Journal of Applied Forecasting, Oktober 2005

Wilt u ook uw forecast proces analyseren op de toegevoegde waarde van elke stap? Neem dan contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek.