Standaard voorspellingsmethoden die rekening te houden met seizoensinvloeden zijn tegenwoordig steeds minder bruikbaar in de praktijk van het hedendaagse bedrijfsleven. Door steeds grotere assortimenten en kortere productlevenscycli is de afzet van individele artikelen zo grillig dat het moeilijk is om betrouwbare voorspellingen op artikelniveau te maken.
Aan de TU Eindhoven wordt door ir. P. Ouwehand onderzoek gedaan naar alternatieve methodieken die gebaseerd worden op afzetgegevens op een geaggregeerd niveau (bijvoorbeeld artikelgroep) en het combineren van voorspellingen. Afzetgegevens van twee prominente Nederlandse groothandels worden gebruikt om de nadelen van standaard methoden en de potentie van de nieuwe modellen te illustreren. De gemiddelde voorspellingsfout blijkt met een factor 3 verder teruggebracht te kunnen worden.
De eerste publicatie in het kader van dit onderzoek is gepubliceerd in het International Journal of Production Economics (2004) “How to use aggregation and combined forecasting to improve seasonal demand forecasts”. Binnenkort wordt het tweede artikel verwacht.