Voor
De beheerder van een windmolenpark heeft ieder uur een actuele, betrouwbare prognose van de productiecapaciteit nodig. Men moet weten hoeveel energie zal de windmolens in de komende 72 uur gaan produceren. Dit is nodig om de beheerder van het net en afnemers te informeren over de energie die zal worden geleverd. Afwijkingen, zowel naar beneden als naar boven, kunnen leiden tot een lagere handelsprijs en dus direct gemiste inkomsten.
Er zijn veel variabelen die invloed hebben en de relatie tussen de variabelen is complex. Niet alleen speelt de windsterkte een rol, maar ook de windrichting en het aantal actieve windmolens. Er blijken nog meer factoren mee te spelen en de invloed van de factoren op de uiteindelijke productie lijkt telkens weer anders. Het is daarom niet goed mogelijk een directe vertaling te maken naar de prognose van de productie.
Na
De invloed van alle factoren op de energieproductie worden onderzocht. Het blijkt dat de effecten verstrengeld zijn en elkaar beïnvloeden. Bij een bepaalde windrichting heeft bijvoorbeeld het aantal actieve windmolens sterke invloed, bij een andere richting veel minder. De energieproductie varieert per windmolen, afhankelijk van de situatie.
Met behulp van een neuraal netwerk is het mogelijk om een betrouwbare prognose per unit te genereren. Het model zoekt zelf naar relaties tussen de factoren en de uiteindelijke energieproductie, binnen de speelruimte die het gegeven wordt. Het neurale netwerk wordt dagelijks getraind met nieuwe meetgegevens zodat de betrouwbaarheid van de prognose steeds beter wordt. Het bedrijf heeft direct meer omzet doordat men betrouwbaarder levert.