Forecasting is meer dan software

Het beter voorspellen van de marktvraag wordt steeds belangrijker. Softwareleveranciers spelen daar op in door hun producten steeds slimmer en gebruiksvriendelijker te maken. Forecasting is echter meer dan de installatie van een nieuw of beter softwarepakket.

Belang neemt toe

Een goede prognose van toekomstige marktvraag of het gedrag van klanten is belangrijke informatie. De betrouwbaarheid van deze prognose heeft grote invloed op de resultaten van bedrijven, aangezien een goede forecast kosten vermindert en omzet genereert. Er wordt daarom steeds vaker geïnvesteerd in de verbetering van de forecasting.

Als u softwareleveranciers moet geloven kunnen hun producten u werk uit handen nemen terwijl uw bedrijf toch betere resultaten boekt. Dat is slechts tot op zekere hoogte waar omdat forecasting software geen kennis van uw business heeft. Uiteindelijk moet u zelf bepalen wat de doelstelling is, wat er voorspeld moet worden, door wie en hoe vaak.

Forecasting By Objectives

Forecasting is geen softwarepakket maar een proces. Een proces dat moet worden gedragen door het management en waarvoor heldere doelstellingen nodig zijn. Het maakt verschil of de doelstelling is om de nauwkeurigheid van de planning te verbeteren, om bedrijfsprocessen beter op elkaar af te stemmen of om de sales afdeling te ondersteunen in het vinden van kansen in de markt.

Verantwoordelijkheden en bevoegdheden moeten bekend en duidelijk zijn, en de activiteiten zijn op elkaar afgestemd. Als sales managers een maandelijkse statistische forecast moeten reviewen is het belangrijk dat de timing daarvan klopt met de andere activiteiten. Er moet voldoende informatie en tijd beschikbaar zijn om deze taak goed uit te voeren.

Ook is onderlinge communicatie vaak van groot belang. Als Marketing en Sales niet op de hoogte zijn van elkaars acties is het moeilijk een statistische forecast op basis van historische gegevens te reviewen en waar nodig aan te passen op de situatie in de markt of de effecten van promoties goed te verwerken.

Forecast Value Added

Het Forecasting proces moet goed aansluiten bij de business. Daarom is het belangrijk dat alle partijen regelmatig terugkoppeling krijgen over de kwaliteit van het proces en hun eigen bijdrage daarin. Van elke processtap kan de toegevoegde waarde aan de doelstelling worden bepaald.

Door stappen regelmatig te evalueren kan het proces steeds worden verbeterd, wordt het bereiken van de doelstelling van het proces gewaarborgd (effectiviteit) en wordt bereikt dat het proces lean en mean blijft zonder overbodige werkzaamheden (efficiency).

Meer dan software

Implementatie of verbetering van forecasting in uw organisatie is meer dan alleen het installeren van een softwarepakket of een aantal formules in Excel. Software is een ondersteunende factor in het proces. Als het proces bekend is, kan de juiste software worden bepaald en naar uw behoefte worden ingericht.

Met de juiste aanpak zijn de vaak aangehaalde direct zichbare resultaten ook voor uw bedrijf te realiseren. Wilt u meer informatie, neem dan vrijblijvend contact met ons op.

Verbeteren Direct Marketing

Voor

Een financieele instelling verkoopt haar producten en diensten direct aan consumenten. Daarvoor worden diverse activiteiten ontplooid, maar deze leveren te weinig resultaat op. Het bedrijf wil de succesratio van de directe marketing activiteiten daarom vergroten. Er wordt teveel tijd gestoken in contacten die niet tot een verkoop leiden.

Na

Door de grote hoeveelheid klantgegevens te analyseren (data-mining) kunnen doelgroepen beter worden geselecteerd voor acquisitie, cross-selling en rententie campagnes. Niet langer worden alle potentiele klanten voor alle producten via alle kanalen benaderd. Iedere doelgroep en campagne wordt nauwkeurig vastgesteld met statistische analyse en de optimale strategie wordt bepaald met wiskundige optimalisatie.

Voor elk contact is vooraf bepaald welk product via welk kanaal tegen welke prijs wordt aangeboden. De effectiviteit van campagnes stijgt terwijl de kosten dalen. Verder heeft het positieve gevolgen voor de klanttevredenheid omdat het aantal onnodige contactmomenten minder wordt.

Prognose van capaciteit

Voor

De beheerder van een windmolenpark heeft ieder uur een actuele, betrouwbare prognose van de productiecapaciteit nodig. Men moet weten hoeveel energie zal de windmolens in de komende 72 uur gaan produceren. Dit is nodig om de beheerder van het net en afnemers te informeren over de energie die zal worden geleverd. Afwijkingen, zowel naar beneden als naar boven, kunnen leiden tot een lagere handelsprijs en dus direct gemiste inkomsten.

Er zijn veel variabelen die invloed hebben en de relatie tussen de variabelen is complex. Niet alleen speelt de windsterkte een rol, maar ook de windrichting en het aantal actieve windmolens. Er blijken nog meer factoren mee te spelen en de invloed van de factoren op de uiteindelijke productie lijkt telkens weer anders. Het is daarom niet goed mogelijk een directe vertaling te maken naar de prognose van de productie.

Na

De invloed van alle factoren op de energieproductie worden onderzocht. Het blijkt dat de effecten verstrengeld zijn en elkaar beïnvloeden. Bij een bepaalde windrichting heeft bijvoorbeeld het aantal actieve windmolens sterke invloed, bij een andere richting veel minder. De energieproductie varieert per windmolen, afhankelijk van de situatie.

Met behulp van een neuraal netwerk is het mogelijk om een betrouwbare prognose per unit te genereren. Het model zoekt zelf naar relaties tussen de factoren en de uiteindelijke energieproductie, binnen de speelruimte die het gegeven wordt. Het neurale netwerk wordt dagelijks getraind met nieuwe meetgegevens zodat de betrouwbaarheid van de prognose steeds beter wordt. Het bedrijf heeft direct meer omzet doordat men betrouwbaarder levert.

Verlagen van voorraden

Voor

Een technische groothandel met een zeer breed assortiment heeft erg veel voorraad in het magazijn. Er liggen duizenden artikelen opgeslagen, soms maar één of een paar per artikelcode. Veel klanten komen speciaal naar deze groothandel vanwege het brede assortiment, is de gedachte. Het bedrijf heeft een lening lopen bij de bank waarop het een flinke rente betaalt.

Uit analyse van de voorraad blijkt dat artikelen die slechts 5% van de jaarlijkse omzet betekenen 60% van de voorraad beslaan. Ook blijkt dat de klanten die deze slow-movers kopen, weinig andere omzet opleveren. Dat betekent dat er veel geld ligt “opgeslagen” maar niet actief bijdraagt aan de omzet.

Na

Met het management van het bedrijf worden een aantal categorieën voor artikelen opgesteld. Iedere categorie krijgt een eigen strategie voor het voorraadbeheer. Op basis van historische afzetgegevens worden de artikelen in eerste instantie ingedeeld. Het bedrijf stelt de uiteindelijke indeling vast waarbij ook factoren als de marktpositie een rol speelt.

Iedere categorie krijgt een gewenste servicegraad toegekend. Met behulp van statistische technieken worden dagelijks prognoses gemaakt van de verwachte verkopen. Door een wiskundige optimalisatie worden de vereiste voorraadniveau’s en de inkooporders berekend.

De totale voorraad wordt aanzienlijk teruggebracht. Het kapitaalbeslag wordt enorm teruggebracht en de lening wordt geheel afgelost. De voorraad daalt maar de totale servicegraad stijgt zelfs, ondanks dat dat geen doelstelling was. Zelfs de inkoopkosten dalen omdat orders bij leveranciers slimmer worden gecombineerd.

Plannen van productie

Voor

Een voedingsmiddelenbedrijf produceert artikelen met een korte houdbaarheid. Elk product heeft een zogenaamde THT-datum, “tenminste houdbaar tot”. Doordat de verpakking veel lucht bevat ter bescherming van het product, is de waardedichtheid laag. Ruime voorraden zijn niet gewenst, maar lijken niet te vermijden omdat de afzet en het assortiment alsmaar groeit. Er worden plannen voorbereid om een nieuw magazijn te bouwen om aan de groei te kunnen voldoen.

Er zijn diverse productiemachines met specifieke eigenschappen. De machines kunnen maar één type product tegelijk produceren en hebben een maximale capaciteit per product. Ook vereist het omstellen naar een andere soort flink wat tijd, wat ook nog eens verschilt per machine. Het is ook niet mogelijk alle machines tegelijkertijd om te stellen, omdat daar speciaal opgeleide medewerkers voor nodig zijn. Alle machines ondergaan daarnaast regulier preventief onderhoud.

Men is iedere week een hele dag bezig om de productieplanning voor de volgende week te maken. Aanpassingen op de planning gedurende de productie zijn alleen met grote moeite mogelijk en worden daarom alleen bij uitzondering gemaakt. De voorraad producten die de THT datum overschrijdt, wordt alsmaar groter.

Na

Een forecast van de toekomstige vraag naar elk artikel wordt berekend met behulp van statistische techieken. Deze prognose is gebaseerd op historische gegevens en wordt gecorrigeerd met informatie van de marketing en sales afdelingen. Zo worden correcties uitgevoerd voor speciale evenementen of promotie activiteiten. Op basis van alle informatie, in combinatie met de voorraadposities en beschikbare productiecapaciteit, berekent een wiskundig optimalisatiemodel binnen 5 minuten de productieplanning.

Omdat het zo snel kan, kan de planning meerdere keren per dag worden herzien als daar aanleiding toe is. Het bedrijf ziet binnen enkele weken een hogere omzet omdat de vraag van consumenten beter kan worden bediend. Ook zijn de voorraadkosten gedaald en zijn de plannen voor de bouw van het tweede magazijn in de koelkast gezet. De voorraad producten die de THT overschrijden is afgenomen.

Ondersteuning

Als uw organisatie de mankracht of de kennis ontbreekt, kunnen wij u ondersteunen bij het opstellen van de forecast of planning. Dat kan structureel op regelmatige basis, maar ook voor een kortere periode indien u te maken heeft met een tijdelijke terugloop in uw bezetting.

Op maat

Ieder bedrijf kent zijn eigen planningsregels, voorwaarden en restricties. Door onze ervaring zien wij snel waar het in uw bedrijf om draait. Wij scheiden hoofd- en bijzaken om tot een optimale bedrijfsvoering te kunnen komen. Wij verzamelen en analyseren de beschikbare gegevens, passen rekenmodellen toe en leveren prognoses en planningen op maat af. Pasklaar, zodat uw bedrijf meteen aan de slag kan.

Vernieuwing

Wij gebruiken geavanceerde wiskundige en statistische software. U kunt daarom ook een planning krijgen die vanuit een geheel ander oogpunt is opgesteld. Hiermee kunt u tot verrassende nieuwe inzichten en planningsregels komen. Met onze systemen kunt u onder andere de kosten van restricties inzichtelijk maken. Bijvoorbeeld: hoeveel efficiënter kunt u werken met extra capaciteit? Of: wat levert een kortere machineomsteltijd op?

Kwaliteit

Kwaliteit betekent ook meten en bijsturen. Kwaliteitsmeting door een externe, neutrale partij kan u daarbij helpen. Wij kunnen bijvoorbeeld de nauwkeurigheid van uw forecast op geregelde tijdstippen analyseren en vergelijken met industrienormen. Door dergelijke terugkoppeling kunt u zowel de kwaliteit als de gedragenheid van uw prognoses in de organisatie verhogen.

Gazelle pakt voorraadbeheer aan

Het voorraadbeheer in het magazijn van fietsfabrikant Gazelle vond voorheen handmatig plaats. Deze werkwijze werd echter steeds moeilijker. Zo worden steeds meer verschillende fietsonderdelen ontwikkeld waardoor het proces ingewikkelder wordt.

Gazelle heeft gekozen om een gecombineerde forecasting en voorraadbeheer oplossing te implementeren. Het doel hiervan is om de leveringsgraad te verbeteren, de efficiency te verhogen en de voorraden te verlagen. Bijkomend voordeel van de nieuwe methode is dat het proces minder tijd kost en minder foutgevoelig is.

Een gespecialiseerd softwarepakket voor forecasting en voorraadbeheer zal worden ingezet als toevoeging op het bestaande ERP-pakket. Dat pakket voorziet zelf niet in dergelijke gespecialiseerde mogelijkheden.

Koninklijke Gazelle is ruim 100 jaar uitgegroeid van een tweemanszaak tot een groot internationaal bedrijf. Gazelle is het grootste fietsmerk van Nederland met een afzet van meer dan 350.000 fietsen per jaar.

Bron: Logistiek 17 mei 2006

Forecasting: een introductie

Eigenlijk is Forecasting niets nieuws. Al jaren stellen bedrijven verkoopprognoses op. De laatste tijd wordt Forecasting wel steeds belangrijker omdat de wereld complexer en dynamischer is geworden.

De tijd dat de verkoop ieder jaar met een vast percentage groeide, is voor de meeste bedrijven voorbij. Managers en medewerkers worden steeds vaker afgerekend op targets die op de verwachte omzet zijn gebaseerd. Klanten verwachten steeds kortere levertijden. Er wordt daarom steeds meer aandacht besteed aan forecasting.

De toekomst laat zich niet eenvoudig voorspellen. Dat merken we aan den lijve als de weersvoorspelling niet klopt met het werkelijke weersbeeld. Kleine veranderingen in een dynamisch en complex systeem als de atmosfeer kunnen grote gevolgen hebben voor de uiteindelijke weersituatie.

Ook de verkoop van een product of dienst laat zich moeilijk voorspellen. Een verloren voetbalinterland, een terroristische dreiging, de dood van een bekende nederlander, een bliksemactie van een ander bedrijf, een daling van de hypotheekrente: het zijn allemaal voorbeelden van gebeurtenissen die invloed kunnen hebben op de daadwerkelijke verkopen.

Is het daarom nutteloos om voorspellingen te maken? Je zou het bijna denken. Maar veel activiteiten binnen een bedrijf moeten worden opgestart voordat de orders van klanten binnen komen. Bijvoorbeeld om de inkoop van grondstoffen te doen, om voldoende productiecapaciteit te regelen, of om een goede indicatie van omzet en winst te geven aan de eigenaar, de bank of eventuele aandeelhouders.

Een forecast is een verwachting en niet meer dan dat. Een verwachting over de toekomst waarmee activiteiten binnen een organisatie worden aangestuurd. Hoe beter de forecast, hoe efficiënter en effectiever de bedrijfsvoering.

Een te hoge forecast leidt vaak tot overcapaciteit en te hoge voorraden in magazijn. Als de forecast te laag is, kan dat gemiste verkoop opleveren, spoedbestellingen voor inkoop en overwerken voor het personeel. Beide hebben invloed op kosten en omzet, en daarmee het bedrijfsresultaat.

Er zijn managers en medewerkers binnen bedrijven die er van overtuigd zijn dat zij geen behoefte hebben aan Forecasting en dat het ook niet plaats vindt binnen hun organisatie. Dat kan natuurlijk. Vaker is het echter zo dat zij niet weten dat op allerlei plekken binnen het bedrijf wel degelijk prognoses worden opgesteld.

"De voorraad van artikel xxx is op, hoeveel zal ik bestellen, twee dozen?" vraagt de magazijnmedewerker aan zijn chef. "Doe maar een doos extra, ze gaan wel erg hard de laatste tijd" roept de magazijnchef terug. Hier maakt het magazijn impliciet een verkoopprognose. Niemand zal het natuurlijk een forecast noemen, maar dat is het wel: een verborgen of impliciete forecast.

Als dergelijke impliciete forecasts op verschillende plekken in het bedrijf worden gemaakt, dan leidt dat tot suboptimalisatie. Als het magazijn voorraad aanlegt, maar verkoop of marketing heeft besloten dat het artikel wordt vervangen door een nieuwe uitvoering, dan gaat het mis.

Afstemming tussen de verschillende processen is belangrijk, en het forecasting proces is daarvoor een prima middel. Als iedereen dezelfde forecast gebruikt, zijn bedrijfsprocessen in ieder geval op elkaar afstemd.

Sommige bedrijven gebruiken daar een bedrijfsbrede planning voor en hebben daar mogelijk zelfs een bedrijfsburo voor. De basis van een planning is echter altijd weer een forecast: impliciet of niet.

Voorraad verlagen topprioriteit

Onderzoeksbureau IDC heeft onderzoek gedaan naar het sturen op prestatie-informatie. Het belangrijkste voordeel hiervan is hogere tevredenheid bij klanten, zeggen respondenten. Bij voorraadhoudende sectoren (industrie en handel) speelt ook het terugdringen van voorraden een belangrijke rol.

Het zijn een paar conclusies uit een onderzoek onder 279 Nederlandse bedrijven met meer dan 50 medewerkers. Het door een consultancybureau geïnitieerde onderzoek is uitgevoerd door onderzoeksbureau IDC.  

Bedrijven die prestaties meten en hierop sturen, presteren beter dan bedrijven die dit niet doen,  concludeert IDC. Eén van de onderzoeksvragen was: Wat zijn de belangrijkste voordelen zijn die bedrijven halen uit prestatie-informatie? Hogere tevredenheid bij klanten, zegt 52% van de respondenten. Ook het ziekteverzuim wordt er mee teruggedrongen, vindt 34%. Bij voorraadhoudende sectoren (handel, industrie) staat het terugdringen van voorraden in de top 3 van voordelen.

De belangrijkste voorwaarde voor het behalen van resultaten op basis van business intelligence, schrijft IDC, is een prestatiegerichte en vooruitziende organisatie en cultuur. Daarnaast dienen veel organisaties een inhaalslag te maken op het gebied van technologie. Informatie wordt wel verzameld, maar is relatief moeilijk op een zinvolle wijze te ontsluiten.

Bron: Logistiek, 29 maart 2006

Sales & Operations Planning populair

ImageVolgens een recent onderzoek door het Institute of Business Forecasting heeft inmiddels 62% van de bedrijven een Sales & Operations Planning (S&OP) proces geïmplementeerd. Een S&OP proces is het afstemmen van de marktvraag, beschikbare capaciteit, budgetten en strategische doelen. Zo worden winst en groei geoptimaliseerd.

Het begint met het vaststellen van de product portfolio dat een bedrijf zal voeren. Er wordt een prognose gedaan van de marktvraag om te zien of de beschikbare capaciteit hiermee in balans is. Bij onbalans worden maatregelen genomen, bijvoorbeeld het aanpassen van capaciteit, in- of outsourcing, of een toe- of afname van de marketing inspanningen. Het management checkt de plannen met de strategische en financiële doelstellingen. Voor een succesvolle implementatie van een S&OP proces zijn medewerkers, technologie en management commitment de belangrijkste succesfactoren.


De groei naar een ideaal S&OP proces vindt meestal plaats in 4 fasen. In de eerste fase is er sprake van informele vergaderingen, processen die weinig op elkaar zijn afgestemd en minimale inzet van technologie (veelal losse spreadsheets). In de tweede fase worden vergaderingen formeler, en vertonen processen en systemen meer samenhang. In de derde fase zijn vergaderingen geformaliseerd, en processen en systemen geïntegreerd binnen het bedrijf. In de vierde fase zijn vergaderingen gebeurtenis-gedreven, zijn processen uitgebreid en systemen geïntegreerd met leveranciers en afnemers.


Het Journal of Business Forecasting besteedt in het herfstnummer van 2005 speciale aandacht aan het S&OP proces.